** Acredite, no canto direito superior é um cerebro pra simbolizar a inteligencia da api
Este projeto foi criado utilizando uma arquitetura básica de um app feito em Ionic consumindo uma API python utilizando Flask e um algoritmo de recomendações baseado em inteligencia artificial.
Vamos separar em tópicos para explicar a POC.
- Conceito de smart apps
- Necessidade e contexto
- App final
1. Conceito de smart apps
Para explicar o conceito de smart apps a melhor maneira é exemplificar alguns casos. Um smart app bem conhecido e muito utilizado é o Waze. O app altera o fundo do app quando atinge o horário 17:59, antes deste horário é cinza com rotas em roxo, quando o dia vira noite, o app faz um cross-fading de cor de fundo para um cinza bem escuro e com rotas em azul claro para contrastar com o fundo.
Com isso podemos classificar smart apps, os apps que conseguem de alguma forma interagir com o ambiente do usuário. Seja com horário, como o Waze faz, com localização recomendando de lugares e outros exemplos.
Existem tipos de smart app, a grande maioria utiliza recursos do device que esta instalado, mas existem apps que são baseados em API. Que é o caso do post.
2. Necessidade e contexto
A POC foi pensada para ser apresentada em um evento onde a Everis tem boa participação e sempre aborda as novas tendências de mercado em varias frentes.
Neste caso estavamos a pouco tempo do evento e existia um app nativo iOS que ainda não consumia nenhuma api e tinha alguns exemplos de cards, mas tudo offline e sem nenhuma recomendação.
Para conseguir criar tudo que precisava, chegamos a um consenso que Ionic seria a melhor pedida devido sua facilidade e menor barreira de entrada.
Também existia um algoritmo feito em Python que ao inputar dados, ele recomenda algumas informações baseadas no treino previamente feito.
Com o algoritmo em mãos precisavamos criar uma API na mesma linguagem para não gerar retrabalho no algoritmo, com isso escolhemos o Flask para expor em uma API e disponibilizamos no Heroku.
Escrevi um outro post que mostra como subir uma aplicação python com mysql no heroku.
3. App final
Após criar o app e a api, conectamos os dois e ao enviar os dados preenchidos no formulário a API baseada no treino feito posteriormente, recomenda as informações que o app mostra em formato de cards.
